Новый пилотный проект с металлургическим комбинатом в Липецке повысит точность работы Стана 2000. Рассказывает Александр Кирюшкин, главный инженер проектов «Интехкома».
«Новолипецкий металлургический комбинат плотно занимается цифровизацией производства. Наш проект связан с цехом горячей прокатки. После Стана 2000 три моталки сматывают горячую полосу металла в рулоны, после эти рулоны ставятся на конвейер К-1 и с помощью подъемно-поворотного стола направляются дальше либо в цех холодного проката, либо на отделку какими-либо покрытиями.
Основная проблема в том, что рулоны нужно разместить в строго определенное место на столе, а также под давилкой и на весах, а конвейер цепной и шаговый — с течением времени его зубья изнашиваются, цепи растягиваются, длина шага увеличивается. Сейчас ежемесячно приходится вносить корректировки в настройку.
В чем заключается наш пилотный проект. На первом этапе мы устанавливаем камеры и маячки, которые позволяют прослеживать путь рулона и определять его текущую позицию. Система машинного зрения учится распознавать эти ситуации. На втором этапе система, понимая, где стоит рулон, будет управлять конвейером — замедлять и останавливать его в нужный момент. Сейчас оператор делает это вручную и на глаз, он вынужден дежурить в горячем цеху.
Также в проекте предусмотрен мониторинг качества смотки рулонов. Полоса металла может намотаться неровно, с выступанием витков, если нарушается система центрирования. Некачественно смотанные рулоны не могут быть переданы на последующие переделы производства. Некондиционные рулоны либо возвращают, либо ставят под давилку, в любом случае тратится много времени, производительность участка падает.
Сейчас мы монтируем 2D-сканер, который лазером сможет определять контур смотки. Система будет высчитывать величину выступания витков и показывать оператору сигналы, как у светофора: зеленый — нормальный рулон, получает допуск; желтый — обратите внимание; красный — неприемлемо, рулон нужно отправить в давилку.
Также три камеры будут фиксировать процесс намотки полосы металла, чтобы проанализировать, нужно ли работать с какой-то из трех моталок, например, центрировать и так далее».
Программное обеспечение для проекта создает компания VirSign, а «Интехком» отвечает за электрооборудование, его поставку и прочее. С 17 по 23 октября запланирован монтаж, в ноябре — наладка. До середины декабря нейросеть будут обучать на материале с видеокамер и еще до Нового года начнется тестирование машинного зрения в рабочем режиме.
Машинное зрение для металлургов в Липецке
Новый пилотный проект с металлургическим комбинатом в Липецке повысит точность работы Стана 2000. Рассказывает Александр Кирюшкин, главный инженер проектов «Интехкома».
«Новолипецкий металлургический комбинат плотно занимается цифровизацией производства. Наш проект связан с цехом горячей прокатки. После Стана 2000 три моталки сматывают горячую полосу металла в рулоны, после эти рулоны ставятся на конвейер К-1 и с помощью подъемно-поворотного стола направляются дальше либо в цех холодного проката, либо на отделку какими-либо покрытиями.
Основная проблема в том, что рулоны нужно разместить в строго определенное место на столе, а также под давилкой и на весах, а конвейер цепной и шаговый — с течением времени его зубья изнашиваются, цепи растягиваются, длина шага увеличивается. Сейчас ежемесячно приходится вносить корректировки в настройку.
В чем заключается наш пилотный проект. На первом этапе мы устанавливаем камеры и маячки, которые позволяют прослеживать путь рулона и определять его текущую позицию. Система машинного зрения учится распознавать эти ситуации. На втором этапе система, понимая, где стоит рулон, будет управлять конвейером — замедлять и останавливать его в нужный момент. Сейчас оператор делает это вручную и на глаз, он вынужден дежурить в горячем цеху.
Также в проекте предусмотрен мониторинг качества смотки рулонов. Полоса металла может намотаться неровно, с выступанием витков, если нарушается система центрирования. Некачественно смотанные рулоны не могут быть переданы на последующие переделы производства. Некондиционные рулоны либо возвращают, либо ставят под давилку, в любом случае тратится много времени, производительность участка падает.
Сейчас мы монтируем 2D-сканер, который лазером сможет определять контур смотки. Система будет высчитывать величину выступания витков и показывать оператору сигналы, как у светофора: зеленый — нормальный рулон, получает допуск; желтый — обратите внимание; красный — неприемлемо, рулон нужно отправить в давилку.
Также три камеры будут фиксировать процесс намотки полосы металла, чтобы проанализировать, нужно ли работать с какой-то из трех моталок, например, центрировать и так далее».
Программное обеспечение для проекта создает компания VirSign, а «Интехком» отвечает за электрооборудование, его поставку и прочее. С 17 по 23 октября запланирован монтаж, в ноябре — наладка. До середины декабря нейросеть будут обучать на материале с видеокамер и еще до Нового года начнется тестирование машинного зрения в рабочем режиме.
Последние новости